Alexandre Gramfort est chercheur à l’Inria. Il est un contributeur-cœur de scikit-learn depuis 2009. Il est un expert en apprentissage automatique, optimisation et informatique scientifique en Python.
Adrin Jalali est Ingénieur R&D Senior chez Zalando SE. Adrin a une formation en informatique et bioinformatique. Il est un membre actif de la communauté PyData et il contribue à scikit-learn depuis 2018.
Andreas C. Müller est Ingénieur Développeur Senior chez Microsoft. Il est l’auteur du livre «Le Machine learning avec Python». Il est contributeur-cœur de scikit-learn depuis 2011.
Joel Nothman contribue à la maintenance de scikit-learn depuis 2013, durant son doctorat en Traitement Automatique du Langage Naturel à l’Université de Sydney. Actuellement, il travaille en tant que référant technique au Centre Informatique de Sydney comme consultant, ingénieur et enseignant pour améliorer la recherche en science des données à cette même université.
Gaël Varoquaux est chercheur en apprentissage automatique à l’Inria. Il est expert dans les domaines d’optimisation, régularisation et de représentation de données discrètes. Il est un contributeur-cœur de scikit-learn depuis 2009 et contributeur de l’écosystème scientifique Python depuis 2004. Gaël est en charge du pilotage de la fondation.
Les contributeurs-cœur de scikit-learn sont également consultés pour définir les priorités sur lesquelles l'équipe de la fondation doit se concentrer.
Jérémie du Boisberranger est ingénieur de recherche en apprentissage automatique. Il a une formation en physique théorique. Il est contributeur-cœur depuis 2019.
Olivier Grisel est le référent technique de la fondation. Il est contributeur-cœur de scikit-learn depuis 2010. Il est expert en apprentissage automatique et enseigne l’apprentissage profond à l’École Polytechnique et l’Université Paris Saclay.
Guillaume Lemaître est ingénieur de recherche. Il a obtenu un doctorat en vision par ordinateur et est un contributeur-cœur depuis 2017.
François Goupil anime notre communauté, gère les opérations du consortium et la relation avec nos mécènes. Il est ingénieur spécialisé en deep learning et s’est intéressé aux questions de robustesse et de certification. Il est passionné par les dynamiques humaines des projets d’innovation et la beauté de la coopération dans les projets open source.
Arturo Amor est un ingénieur de recherche en apprentissage automatique. Titulaire d’un doctorat en physique théorique, il est aujourd’hui l’un des principaux contributeurs de scikit-learn et s’attache tout particulièrement à rendre la documentation claire et accessible à tous.
David Margery est ingénieur logiciel sénior à Inria. Il gère la valorisation du développement logiciel Open Source à Inria (InriaSoft) et est le lien et référant pour l’équipe scikit-learn à Inria.
Olivier Trebucq ingénieur d’affaires à l’Inria, a géré les opérations de montage du Consortium. Il continue son activité dans le réseau Inria Alumni.
Chiara Marmo a animé notre communauté et gèré les opérations du Consortium. Elle a un doctorat en astronomie et a travaillé en tant qu’ingénieur de recherche en planétologie pendant 15 années avant de rejoindre la fondation. Elle est également investie en science citoyenne et science ouverte.