Ingénieur en apprentissage automatique parallèle
L'équipe scikit-learn d'Inria recherche un ingénieur pour accélérer l'apprentissage automatique avec scikit-learn en améliorant son utilisation du calcul parallèle. Le travail sera réparti sur scikit-learn et ses dépendances de calcul parallèle (joblib, threadpoolctl et éventuellement CPython). Cython+ est un projet de développement financé par le gouvernement français pour développer l'infrastructure de calcul parallèle en Python autour des applications numériques. Voir l'offre de poste pour plus de détails.
Scaling up the benchmark infrastructure of scikit-learn
The Scikit-Learn Consortium at Inria foundation proposes an internship for scaling up the benchmark infrastructure of scikit-learn. The goals of the internship are: Development of an automated benchmark suite to monitor Scikit-learn’s efficiency against third party librarieslike daal4py and cuML. Analysis of the results: identify which scikit-learn models are the most under-performing and try to understandthe root cause by reading the source code and analyzing the space and…
